Fuzzy Logic ทำนายการแก่ของเซลล์

กระบวนการของความชรารบกวนกลไกต่างๆ ของเซลล์ในลักษณะที่ซับซ้อนและไม่เป็นที่เข้าใจกันดีนัก แบบจำลองคอมพิวเตอร์ที่ใช้ตรรกะคลุมเครืออาจช่วยคลี่คลายความซับซ้อนเหล่านี้และทำนายว่าเซลล์และสิ่งมีชีวิตมีอายุมากขึ้นเพียงใด ตามการศึกษาจากมหาวิทยาลัยเดร็กเซลในฟิลาเดลเฟียและโรงพยาบาลเด็กบอสตันAndres Kriete, รองศาสตราจารย์จาก Drexel's School of Biomedical Engineering, Science and ระบบสุขภาพและผู้เขียนนำของการศึกษา การศึกษาซึ่งจะปรากฏในนิตยสารPLoS Computational Biology ฉบับเดือนมิถุนายน เกี่ยวข้องกับความเสียหายที่ก้าวหน้าและความผิดปกติในวัยชรา ซึ่งเรียกว่าวงจรอุบาทว์ ไปจนถึงวิถีการตอบสนองต่อความเครียดจากการอักเสบและเมแทบอลิซึม ที่น่าสนใจคือ การเปิดใช้งานเส้นทางเหล่านี้จะปรับเปลี่ยนการทำงานภายในของเซลล์ในลักษณะป้องกันและปรับตัว และด้วยเหตุนี้จึงยืดอายุขัย ไบโอไดโฃนามิก นี่เป็นครั้งแรกที่นักวิทยาศาสตร์ใช้แบบจำลองลอจิกแบบคลุมเครือในด้านความชรา Dr. William Bosl ผู้ร่วมวิจัยกล่าวว่า "เนื่องจาก biodynamics ของเซลล์ในวัยสูงอายุอาจถูกพิจารณาว่าเป็นระบบควบคุมที่ซับซ้อน แนวทางแบบฟัซซีลอจิกจึงดูเหมาะสมอย่างยิ่ง" Dr. Bosl นักวิทยาศาสตร์ประจำโครงการ Informatics ของ Children's Hospital Boston ได้พัฒนาแพลตฟอร์มสร้างแบบจำลองตรรกะคลุมเครือที่เรียกว่า Bionet ร่วมกับ Dr. Rong Li นักชีววิทยาด้านเซลล์จาก Stowers Institute for Medical Research ใน Kansas City เพื่อศึกษาปฏิสัมพันธ์ที่ซับซ้อน ที่เกิดขึ้นในเครื่องจักรของเซลล์โดยใช้ข้อมูลเชิงคุณภาพที่ได้จากการทดลองในห้องปฏิบัติการ ฟัซซีลอจิกสามารถจัดการกับอินพุตที่ไม่แม่นยำ แต่ทำการตัดสินใจได้อย่างแม่นยำ และนำไปใช้ในอุตสาหกรรมได้หลากหลายตั้งแต่ระบบปรับอากาศไปจนถึงระบบป้องกันล้อล็อคในรถยนต์ โดยใช้กฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ในทำนองเดียวกัน แบบจำลองอายุขึ้นอยู่กับชุดของกฎที่ดึงมาจากข้อมูลการทดลองเพื่ออธิบายปฏิสัมพันธ์ของโมเลกุล Glenn Booker ซึ่งเป็นคณะที่วิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีสารสนเทศแห่ง Drexel กล่าวว่า "การบูรณาการข้อมูลดังกล่าวเป็นเป้าหมายที่ประกาศไว้ของชีววิทยาระบบ ซึ่งช่วยให้สามารถจำลองการตอบสนองของเซลล์ต่อสัญญาณบอกเหตุ การหมุนเวียนของเซลล์ และการตายของเซลล์ได้" ผู้เขียนร่วมในการศึกษา แอปพลิเคชันในยุคปัจจุบันมุ่งเน้นไปที่การถอดรหัสการเชื่อมต่อและเครือข่ายพื้นฐาน "เราต้องตระหนักว่าจุดแข็งที่แท้จริงของชีววิทยาระบบคอมพิวเตอร์ในการสูงวัยคือสามารถคาดการณ์และพัฒนากลยุทธ์ในการควบคุมเครือข่ายเซลลูลาร์ได้ดีขึ้น เนื่องจากอาจเกี่ยวข้องกับโรคที่เกี่ยวข้องกับอายุ" ดร.ครีเตกล่าว "และแนวทางของเราคือ เพียงก้าวแรกในทิศทางนี้"