ให้ความรู้เกี่ยวกับผู้โดยสารในสนามบิน

การศึกษานี้อิงจากข้อมูลที่รวบรวมโดย Federal Aviation Administration ของสหรัฐอเมริกา เป็นเครื่องมือในการประเมินการวางแผนของสายการบินและยืนยันว่าความแออัดของการจราจรทางอากาศเป็นปรากฏการณ์โดยรวม นักวิจัยได้ยื่นขอจดสิทธิบัตรวิธีการนี้แล้ว Víctor Martínez Eguiluz นักวิจัยของ CSIC ที่ Institute for Cross-Disciplinary Physics and Complex Systems (IFISC) ซึ่งเป็นสถาบันวิจัยร่วมของ CSIC และมหาวิทยาลัยแห่งหมู่เกาะแบลีแอริก ยืนยันว่า "ความล่าช้าของเที่ยวบินมีผลเสียอย่างมากสำหรับทั้งสายการบินและ ผู้โดยสาร และไม่เพียงแต่ด้านเศรษฐกิจเท่านั้นแต่ยังรวมถึงด้านสิ่งแวดล้อมอีกด้วย การทำความเข้าใจว่าความล่าช้าแพร่กระจายอย่างไรช่วยให้เราสามารถประเมินตารางเวลาและระเบียบการจัดการเที่ยวบินที่แตกต่างกันเพื่อลดผลกระทบของความล่าช้าก่อนที่จะนำไปใช้จริง" แบบจำลองการทำนาย นักวิทยาศาสตร์ได้วิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่ของ FAA บนเครื่องบินแต่ละลำ เวลาที่มาถึงและออกเดินทาง (ทั้งที่เกิดขึ้นจริงและตามกำหนดการ) ในช่วงหนึ่งปี ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลการตรงต่อเวลาและเปรียบเทียบผลลัพธ์กับการคาดการณ์ของแบบจำลอง พวกเขาได้ระบุปัจจัยที่ทำให้เกิดความล่าช้าของเที่ยวบิน นักวิจัยของ CSIC อธิบายว่า "การวิเคราะห์นี้ช่วยให้เราสามารถระบุระดับความแออัดของการจราจรทางอากาศทั่วโลกและการแพร่กระจายของความล่าช้าหลักได้ ต่อจากนั้น เราได้เสนอแบบจำลองของการจราจรทางอากาศตามข้อมูล" ผู้วิจัยของ CSIC กล่าวเพิ่มเติมว่า: "มันมีผลในทางปฏิบัติในระดับที่ว่า ในฐานะที่เป็นแบบจำลองที่สอบเทียบด้วยข้อมูล มันมีความสามารถในการคาดการณ์ แอปพลิเคชันเกี่ยวข้องกับการพัฒนาเครื่องมือที่ทำนายระดับความแออัดในเครือข่ายการจราจรทางอากาศ เพื่อประเมิน การจัดลำดับความสำคัญของตารางการบินและการตอบสนองของระบบอากาศภายใต้สถานการณ์ต่างๆ เช่น ปรากฏการณ์สภาพอากาศ"